【導(dǎo)讀】8月22日，IBM在北京召開(kāi)"企業(yè)級(jí)AI的未來(lái)——IBM watsonx大中華區(qū)發(fā)布會(huì)"，宣布新一代AI與數(shù)據(jù)平臺(tái)IBM watsonx在中國(guó)市場(chǎng)落地。這個(gè)開(kāi)放式AI技術(shù)平臺(tái)將賦能企業(yè)使用可信數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)任、規(guī)模化地構(gòu)建、應(yīng)用和擴(kuò)展領(lǐng)先的AI技術(shù)，提升競(jìng)爭(zhēng)力。
會(huì)上，IBM Consulting（IBM 咨詢(xún)）大中華區(qū)總裁陳科典作為IBM企業(yè)級(jí)AI "講師團(tuán)（發(fā)言人）"成員，分享了自己對(duì)于企業(yè)級(jí)AI的見(jiàn)解與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并回應(yīng)了媒體感興趣的問(wèn)題。
陳科典表示，在AI的不斷發(fā)展和演進(jìn)中，企業(yè)會(huì)不斷產(chǎn)生新的AI需求，而 IBM Consulting具備從戰(zhàn)略到運(yùn)營(yíng)的端到端咨詢(xún)服務(wù)能力和團(tuán)隊(duì)，可通過(guò)"授人以漁"幫助企業(yè)全方位構(gòu)建AI能力。同時(shí)他強(qiáng)調(diào)，對(duì)于企業(yè)級(jí)的生成式AI來(lái)說(shuō)，必須具備三大要素：即AI必須是可信的，是企業(yè)就緒的，同時(shí)是開(kāi)放和可擴(kuò)展的， IBM也將遵循這些原則，依托IBM watsonx產(chǎn)品快速發(fā)掘大規(guī)模應(yīng)用場(chǎng)景，與中國(guó)客戶(hù)全方位共創(chuàng)可執(zhí)行、可落地的企業(yè)級(jí)AI解決方案， 將AI實(shí)實(shí)在在地轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力。
IBM Consulting（IBM 咨詢(xún)）大中華區(qū)總裁 陳科典
以下是對(duì)其發(fā)言的整理：
精準(zhǔn)定位場(chǎng)景讓AI發(fā)揮更大作用
Arvind Krishna在2020年上任IBM CEO時(shí)就為IBM提出了一個(gè)非常清晰的定位與戰(zhàn)略：IBM是一家AI（人工智能）與混合云公司。這個(gè)定位充分印證了他的遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)，因?yàn)樗呀?jīng)前瞻性地看到了AI將是企業(yè)必備的能力。同時(shí)這個(gè)定位還包涵了一個(gè)另重要的信息，那就是AI 和 混合云并不是兩個(gè)相互孤立的技術(shù)領(lǐng)域，因?yàn)椋胍?AI發(fā)揮最大的的能力，一個(gè)好的混合云架構(gòu)是至關(guān)重要的。
他上任初期的另一個(gè)決定就是在2021年10月重新定義了IBM 的咨詢(xún)業(yè)務(wù) ，成立了 IBM consulting品牌。從此IBM 業(yè)務(wù)簡(jiǎn)化成兩大板塊，IBM Consulting 和 IBM Technology（IBM 科技），這讓兩個(gè)事業(yè)部既能互補(bǔ)，同時(shí)也能更獨(dú)立地和生態(tài)伙伴合作，壯大我們的業(yè)務(wù)。這次簡(jiǎn)化后的效果非常顯著，我們已經(jīng)連續(xù)8個(gè)季度實(shí)現(xiàn)正增長(zhǎng)。
其中IBM Consulting 和IBM Technology 互補(bǔ)最成功的當(dāng)然是我們的AI和混合云相關(guān)主力產(chǎn)品——IBM Consulting是 IBM Watson AI和紅帽混合云產(chǎn)品最大的咨詢(xún)實(shí)施伙伴。而自從生成式 AI 問(wèn)世以來(lái)，IBM Consulting 也大量參與了watsonx 產(chǎn)品的研發(fā)，從而讓watsonx能更快地為企業(yè)增能。
為了讓大家可以直觀(guān)地認(rèn)識(shí)到IBM Watson的AI力量。 我想和大家分享我們?cè)跍夭紶柕蔷W(wǎng)球賽中的AI應(yīng)用案例。
溫網(wǎng)可謂是大滿(mǎn)貫賽事中粉絲數(shù)字（線(xiàn)上）互動(dòng)的標(biāo)桿。粉絲互動(dòng)對(duì)體育賽事而言如此重要，乃至于成為所有賽事主辦方最看重的KPI，原因就在于它是賽事的重要變現(xiàn)手段——只有粉絲互動(dòng)多，黏性高，賽事才能獲得更多贊助和轉(zhuǎn)播費(fèi)等收益。 也因此，粉絲互動(dòng)是溫網(wǎng)等賽事主辦方希望應(yīng)用包括AI等技術(shù)來(lái)不斷提升的方面。IBM作為溫網(wǎng)官方技術(shù)合作伙伴已有34個(gè)年頭，對(duì)此貢獻(xiàn)頗多。在2022年溫網(wǎng)首輪，7屆賽會(huì)冠軍小威廉姆斯對(duì)戰(zhàn)第一次獲得溫網(wǎng)正賽資格的24歲法國(guó)姑娘哈默尼·譚。比賽前，大多數(shù)網(wǎng)球迷都預(yù)測(cè)小威將晉級(jí)，但是IBM Watson預(yù)測(cè)哈莫尼的贏面為53%。結(jié)果讓球迷們大跌眼鏡，小威苦戰(zhàn)3小時(shí)不敵哈莫尼，IBM Watson實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)確預(yù)測(cè)！
時(shí)間來(lái)到2023年法網(wǎng)期間，對(duì)于球迷高度關(guān)注的法網(wǎng)男單決賽，此時(shí)已經(jīng)升級(jí)為IBM watsonx的IBM Watson AI再次準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了結(jié)果；對(duì)比之下，它的預(yù)測(cè)甚至擊敗了專(zhuān)長(zhǎng)于此的一些體育博彩公司，這就是它的厲害之處。同樣值得一提的是，到了2023年watsonx的時(shí)代，IBM還啟動(dòng)了基于生成式AI的比賽視頻精彩解說(shuō)，這進(jìn)一步提升了球迷的觀(guān)賽體驗(yàn)。
那么IBM的AI精準(zhǔn)分析是如何實(shí)現(xiàn)的呢？
其實(shí)，在精準(zhǔn)預(yù)測(cè)背后，IBM 分析了上百萬(wàn)的數(shù)據(jù)點(diǎn)，結(jié)合了大量?jī)?nèi)外部數(shù)據(jù)，包括主觀(guān)數(shù)據(jù)和客觀(guān)數(shù)據(jù)，例如運(yùn)動(dòng)員過(guò)去幾年在所有比賽中的表現(xiàn)，一發(fā)準(zhǔn)確度和得分率、球速等非常客觀(guān)的技術(shù)數(shù)據(jù)，同時(shí)我們也會(huì)對(duì)海量的媒體報(bào)道進(jìn)行抓取分析， 提取這些報(bào)道里提到的一些非客觀(guān)的數(shù)據(jù)，比如說(shuō)受傷和康復(fù)情況，還有運(yùn)動(dòng)員精神狀態(tài)、承壓能力等。
IBM將這些數(shù)據(jù)放在混合云架構(gòu)上進(jìn)行AI綜合分析，從而得出對(duì)運(yùn)動(dòng)員和比賽的洞察，也通過(guò)這個(gè)功能，讓溫網(wǎng)球迷互動(dòng)變得更有趣，豐富觀(guān)賽體驗(yàn)。在這個(gè)過(guò)程中，IBM作為混合云與AI公司的優(yōu)勢(shì)就體現(xiàn)出來(lái)了。因?yàn)檫@些海量數(shù)據(jù)是在不同的平臺(tái)上存儲(chǔ)的，既有溫布爾登官方的私有云，也有公有云（甚至多個(gè)公有云），更有外部網(wǎng)站的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)都必須被構(gòu)建在良好的架構(gòu)上進(jìn)行分析。這就是為什么說(shuō)要發(fā)揮AI威力，建好混合云架構(gòu)至關(guān)重要。
從溫網(wǎng)這個(gè)例子也不難看出，我們精準(zhǔn)找到了運(yùn)用AI與球迷互動(dòng)這個(gè)合適的應(yīng)用場(chǎng)景。事實(shí)上，精準(zhǔn)定位AI應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)發(fā)揮AI效能是極其關(guān)鍵的。而IBM Consulting的價(jià)值就在于能將對(duì)行業(yè)的洞察、對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)的認(rèn)識(shí)帶給客戶(hù)，激發(fā)出新的專(zhuān)業(yè)的AI應(yīng)用場(chǎng)景，最終實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。
構(gòu)建企業(yè)自身能力，讓AI更好地增能
我們相信，AI的力量可以將企業(yè)能力成倍數(shù)級(jí)擴(kuò)大，也就是說(shuō)我們用AI為企業(yè)增能。而同時(shí)應(yīng)該看到的是， AI增能有一個(gè)重要的前提，那就是企業(yè)自身需要具備良好的相關(guān)能力，包括人才，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，以及架構(gòu)的能力等。如果說(shuō)AI能夠幫助企業(yè)增能10倍，那么最基本的企業(yè)自身AI能力不能是0，必須將它提到1，增能后就是10，提到2，增能后是20……
IBM Consulting可以提供從戰(zhàn)略到運(yùn)營(yíng)的端到端服務(wù)，幫助企業(yè)去同步建造自身的AI的能力，讓AI更好地為其增能。
在AI的不斷發(fā)展和演進(jìn)中，企業(yè)會(huì)產(chǎn)生許多新的需求。 目前，從業(yè)務(wù)方向來(lái)看，我們優(yōu)先推薦的AI應(yīng)用場(chǎng)景在人力資源和客戶(hù)關(guān)懷領(lǐng)域；而技術(shù)層面則可以將生成式AI運(yùn)用到應(yīng)用開(kāi)發(fā)以及AI助力的智能運(yùn)維領(lǐng)域。這些場(chǎng)景已經(jīng)在全球的合作案例中被證實(shí)擁有高表現(xiàn)和影響力，其中利用AI讓HR的工作效率提升了40%，70%的客服中心問(wèn)題有效地被AI聊天機(jī)器人解決，而AI支撐的應(yīng)用程序現(xiàn)代化更是帶來(lái)了30%的生產(chǎn)力提升。
我們?cè)谥袊?guó)大陸也有相應(yīng)的AI用例。例如，從去年12月份開(kāi)始，我們就運(yùn)用生成式AI手段幫助某客戶(hù)去提升生產(chǎn)力。該客戶(hù)IT系統(tǒng)有300多個(gè)子系統(tǒng)，每天需要應(yīng)對(duì)的運(yùn)維工單有7000-8000個(gè)，數(shù)量非常龐大。我們用了兩個(gè)月時(shí)間為該客戶(hù)選定了生成式AI模型，成功搭建架構(gòu)后，又用4個(gè)月時(shí)間使用過(guò)去兩年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了訓(xùn)練，經(jīng)過(guò)一個(gè)月的用戶(hù)測(cè)試，最終達(dá)到了客戶(hù)滿(mǎn)意的效果。
現(xiàn)在，該企業(yè)客戶(hù)計(jì)劃在9月中全面開(kāi)放這一AI賦能的客戶(hù)服務(wù)系統(tǒng)給相關(guān)用戶(hù)。這次涵蓋的是該客戶(hù)全部300多個(gè)子系統(tǒng)中的約150個(gè)，初步估計(jì)能夠?qū)崿F(xiàn)60%的生產(chǎn)力提升。經(jīng)過(guò)后續(xù)調(diào)試后，我們將把剩余子系統(tǒng)也加入進(jìn)來(lái)。
當(dāng)前，AI還在快速發(fā)展和演進(jìn)中，我們的團(tuán)隊(duì)也會(huì)借鑒 IBM Consulting全球人工智能卓越中心的新場(chǎng)景來(lái)為中國(guó)的客戶(hù)提供最新的解決方案。現(xiàn)在這個(gè)中心擁有 1000 多名生成式 AI 專(zhuān)家，并計(jì)劃根據(jù)我們過(guò)去在AI和自動(dòng)化服務(wù)中積累的經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建一個(gè)以watsonx為中心的方法論，積極為客戶(hù)構(gòu)建和部署watsonx。
共創(chuàng)和試點(diǎn)，助國(guó)內(nèi)客戶(hù)加速AI落地
我們認(rèn)為，企業(yè)級(jí)的生成式AI想成功落地，必須具備三大要素，即AI必須是可信的，是企業(yè)就緒的，是開(kāi)放和可擴(kuò)展的。當(dāng)然，我們的watsonx在設(shè)計(jì)時(shí)就遵循了這些原則。然而AI，尤其是生成式AI發(fā)展如此之快，也必然會(huì)帶來(lái)許多爭(zhēng)議，尤其是涉及風(fēng)險(xiǎn)、合規(guī)和道德方面的，這些對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)都是不得不重視的。我想強(qiáng)調(diào)的是，我們的顧問(wèn)在幫助客戶(hù)建立AI能力和推動(dòng)落地時(shí)，都是秉著IBM可信AI原則去思考和執(zhí)行的。
另外據(jù)我們的觀(guān)察，中國(guó)的客戶(hù)都非常具有創(chuàng)造力，所以應(yīng)用場(chǎng)景的思考對(duì)他們來(lái)說(shuō)往往不是問(wèn)題。對(duì)他們而言，企業(yè)級(jí)AI落地真正的挑戰(zhàn)其實(shí)是底層的數(shù)據(jù)方面。所以很多客戶(hù)還需要先在數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)架構(gòu)等方面進(jìn)行投入，如果數(shù)據(jù)不行的話(huà)，通過(guò)AI產(chǎn)生出來(lái)的東西也是有問(wèn)題的。這方面是很多企業(yè)在過(guò)去快速成長(zhǎng)的階段沒(méi)有真正思考過(guò)的。
為了幫助中國(guó)客戶(hù)加速AI的真正落地，IBM Consulting 現(xiàn)已推出watsonx體驗(yàn)式客戶(hù)共創(chuàng)服務(wù)，專(zhuān)注于有價(jià)值的場(chǎng)景選擇和設(shè)計(jì)原型，并進(jìn)行嘗試和落地。我們將為客戶(hù)提供為期半天的戰(zhàn)略工作坊，幫助客戶(hù)了解生成式 AI和 IBM 對(duì)于企業(yè)級(jí)AI的見(jiàn)解，IBM售前客戶(hù)工程團(tuán)隊(duì)將引入IBM車(chē)庫(kù)創(chuàng)新方法論，與客戶(hù)共創(chuàng)，并幫助企業(yè)制定適合它們的人工智能商業(yè)戰(zhàn)略。之后，我們將會(huì)開(kāi)展為期四周針對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景的項(xiàng)目試點(diǎn)，這時(shí)IBM的軟件專(zhuān)家也將加入我們，和售前客戶(hù)工程團(tuán)隊(duì)一起，與客戶(hù)車(chē)庫(kù)共創(chuàng)，為客戶(hù)提供軟件技術(shù)支持。如果其他感興趣的客戶(hù)也愿意用少量投入進(jìn)行場(chǎng)景PoC（概念驗(yàn)證），建議選擇時(shí)考慮這幾個(gè)原則：1.核心業(yè)務(wù)，2.長(zhǎng)期痛點(diǎn)，3.通過(guò)生成式AI解決痛點(diǎn)問(wèn)題，帶來(lái)效益。如果真正聚焦效益，無(wú)論投入大小，都是值得的。
需要指出的是，大模型雖然有算力強(qiáng)大、上線(xiàn)時(shí)間短的特點(diǎn)，也具有飄忽、不完全準(zhǔn)確的特點(diǎn)，我們需要在大模型基礎(chǔ)上建立微調(diào)層，解決行業(yè)特定、企業(yè)特定的問(wèn)題。IBM一直是2B領(lǐng)域保持領(lǐng)先的企業(yè)，我們?cè)谥袊?guó)有完備的大模型平臺(tái)，融合了watsonx和多家中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)巨頭的開(kāi)源方案，同時(shí)針對(duì)醫(yī)療、零售、煙草、汽車(chē)、新能源等行業(yè)，以及企業(yè)大腦、供應(yīng)鏈、客戶(hù)服務(wù)、HR等業(yè)務(wù)方向建立了很多行業(yè)微調(diào)模型資產(chǎn)，這是IBM最大的與眾不同之處和亮點(diǎn)。后續(xù)我們會(huì)在大模型基礎(chǔ)上陸續(xù)發(fā)布行業(yè)解決方案。而我們的中國(guó)認(rèn)知資產(chǎn)研究院一直致力于中國(guó)本土方案和資產(chǎn)的研發(fā)，比如我們的大模型平臺(tái)是watsonx和開(kāi)源的結(jié)合，在此之上的微調(diào)模型完全為中國(guó)市場(chǎng)定制，包括智能美膚、皮膚健康檢測(cè)、煙草煙葉質(zhì)檢、智能牧場(chǎng)、貨架巡檢、車(chē)漆缺陷分析、動(dòng)態(tài)車(chē)書(shū)、汽車(chē)備件動(dòng)態(tài)庫(kù)存優(yōu)化、發(fā)動(dòng)機(jī)故障檢測(cè)、智能客服、客戶(hù)之聲、HR機(jī)器人、金融貸款風(fēng)險(xiǎn)分析、銀行客戶(hù)現(xiàn)金流分析、銀行個(gè)性化金融產(chǎn)品推薦等特定場(chǎng)景，而且還在不斷演進(jìn)之中。
通過(guò)這些，我們希望與更多中國(guó)客戶(hù)全方位共創(chuàng)，加速推出可執(zhí)行、可落地的企業(yè)級(jí)AI解決方案，以符合倫理的方式將AI實(shí)實(shí)在在地轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力。
稿源：美通社
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